Auditní zpráva
Audit AI viditelnosti
Ukázka fiktivního e-shopu
Datum
30. června 2026
Č. zprávy
AIR-2026-0042
Enginy
ChatGPT · Perplexity · Gemini
Rozsah
40 dotazů × 5 běhů × 3 enginy = 600 měření
Úvodní souhrn
Vaše AI viditelnost dnes
AI vás dnes zákazníkům prakticky nedoporučuje
„AI viditelnost" znamená, jak často vás AI zmíní, když se zákazník zeptá na e-shop ve vaší kategorii. Ve 600 nákupních dotazech napříč ChatGPT, Perplexity a Gemini jste se neobjevili ani jednou.
Co znamenají čísla
Vaše AI-readiness skóre
57/100
Jak je váš web technicky připravený pro AI. Tohle je příčina viditelnosti - čím vyšší skóre, tím spíš vás AI doporučí.
Medián kategorie
72/100
Polovina e-shopů v kategorii má víc než 72. Vy jste na 57 - pod průměrem.
Lídr kategorie
86/100 → 36 % viditelnost
Nejlepší e-shop má skoro hotovo (86), a právě proto ho AI zmíní ve 36 % odpovědí. Tam se chcete dostat.
Váš e-shop má slušný technický základ, ale AI vás zákazníkům prakticky nedoporučuje - ve 600 měřeních jste se neobjevili ani jednou. Lídr kategorie získá zmínku v 36 % odpovědí. Příčina není v ceně ani sortimentu: AI o vašich produktech nemá dost strojově čitelných informací, aby vás mohla bezpečně doporučit. Dobrá zpráva - tři nejdůležitější opravy jsou otázka hodin, ne přestavby e-shopu.
3 nejdůležitější věci:
- 1.Doplnit produktová čísla (GTIN/EAN) do strukturovaných dat - bez nich vás AI nespáruje s konkrétním produktem.
- 2.Převést produkty z microdat na JSON-LD - formát, kterému AI rozumí spolehlivěji.
- 3.Navázat recenze jako data (AggregateRating) - klíčový signál důvěry, který teď AI nevidí.
Skóre po pilířích
Robots OK, ale chybí llms.txt a explicitní povolení AI crawlerů.
Microdata místo JSON-LD, chybí GTIN/EAN i recenze ve schématu.
Feed existuje, ale neúplný; slabá přítomnost ve srovnávačích.
0 % citovanost napříč 600 měřeními.
Košík/checkout funkční, ale produktová data nejsou pro agenta jednoznačná.
Jak skóre počítáme
AI-readiness skóre (0-100) je vážený průměr pěti pilířů výše - čísla v závorce jsou jejich váhy. Vyšší skóre = web, který AI snáz přečte a doporučí. Skóre je tedy příčina; AI viditelnost (kolik % dotazů vás zmíní) je následek, který měříme zvlášť 600 dotazy napříč třemi enginy.
Fix-list
Co opravit - seřazeno dle dopadu na viditelnost
P1 = největší dopad, řešte první. U každého nálezu najdete i odhad času a kdo to zvládne.
Důkaz: Ověřeno ve zdrojovém kódu 12 náhodných produktových stránek - pole gtin chybí u všech.
AI neví, který produkt prodáváte - chybí GTIN/EAN
Produkty v Product schématu nemají vyplněné pole gtin13 / ean. AI nemůže položku spárovat s katalogem.
Proč to vadí: Bez jednoznačného čísla AI nedokáže váš produkt identifikovat a raději doporučí konkurenta, o jehož zboží ví víc. Největší jednotlivý dopad na viditelnost.
Jak to opravit: Doplňte GTIN/EAN ke každé variantě produktu do strukturovaných dat. V Shoptetu/Upgates jako parametr produktu, v open-source do šablony produktu.
- dnes
"@type": "Product", "name": "Mletá káva 1 kg"
+ po opravě
"@type": "Product", "name": "Mletá káva 1 kg", "gtin13": "8594001234567"
Důkaz: Crawl: 0 z 12 stránek obsahuje JSON-LD blok; vše jen microdata.
Produkty jsou v zastaralém formátu (microdata, ne JSON-LD)
Strukturovaná data jsou předávaná přes microdata atributy v HTML. AI modely čtou spolehlivěji JSON-LD v <script type="application/ld+json">.
Proč to vadí: Microdata AI často interpretuje neúplně. Přechod na JSON-LD výrazně zvýší šanci, že vás stroj správně přečte a zařadí.
Jak to opravit: Vygenerujte pro produkty JSON-LD blok (Product + Offer). Většina šablon to umí zapnout; jinak doplní programátor do hlavičky produktu.
- dnes
<span itemprop="price">349</span>
+ po opravě
<script type="application/ld+json">
{ "@type":"Offer", "price":"349", "priceCurrency":"CZK" }
</script>Důkaz: Na produktech jsou viditelné hvězdičky (4,7/5), ale ve zdrojovém kódu žádný AggregateRating.
AI nevidí vaše recenze - nejsou navázané jako data
Hvězdičky a hodnocení se zobrazují vizuálně, ale chybí AggregateRating / Review ve strukturovaných datech.
Proč to vadí: Recenze jsou pro AI klíčový signál důvěry. Bez nich ve strojové podobě přicházíte o jeden z hlavních důvodů, proč by vás AI doporučila.
Jak to opravit: Navázat hodnocení jako AggregateRating do Product schématu (ratingValue, reviewCount). Modul recenzí to často umí, jen je potřeba zapnout výstup do dat.
Důkaz: /llms.txt → 404 (soubor neexistuje).
Web nemá pro AI „ceduli", co nabízíte - chybí llms.txt
V kořeni domény chybí soubor /llms.txt, který AI dává stručný přehled webu a klíčových sekcí.
Proč to vadí: Nejlevnější fix s okamžitým efektem - pomáhá AI rychle pochopit, co jste zač a co prodáváte.
Jak to opravit: Vytvořte textový soubor /llms.txt s popisem e-shopu, hlavními kategoriemi a odkazy. Nahrajte do kořene domény.
Důkaz: robots.txt obsahuje jen obecná pravidla pro Googlebot/Seznambot.
AI roboti nemají výslovné povolení procházet web
robots.txt nezmiňuje GPTBot, PerplexityBot ani Google-Extended. Bez explicitního povolení mohou být některé enginy opatrné.
Proč to vadí: Zajišťuje, že vás AI crawlery vůbec smí číst a indexovat pro doporučení.
Jak to opravit: Do robots.txt přidejte pravidla Allow pro GPTBot, PerplexityBot a Google-Extended.
Důkaz: Feed validován - chybí povinné atributy g:gtin a g:brand u 80 % položek.
Produktový feed je neúplný
Feed pro srovnávače neobsahuje GTIN ani parametry; chybí napojení na část kanálů.
Proč to vadí: Feed je důležitá externí stopa - část AI odpovědí se opírá o data ze srovnávačů a katalogů.
Jak to opravit: Doplňte do feedu GTIN, značku a parametry; ověřte napojení na Heureka/Zboží/Google.
Důkaz: Úvodní stránka neobsahuje Organization schema.
Značka není pro AI jednoznačně popsaná
Chybí Organization schema (název, logo, sameAs na profily). AI hůř spojí web s vaší značkou.
Proč to vadí: Posiluje identitu a důvěryhodnost značky v očích AI. Menší, ale levný dopad.
Jak to opravit: Doplňte Organization JSON-LD na úvodní stránku (name, logo, url, sameAs).
Metodika
AI viditelnost měřena nákupními dotazy napříč ChatGPT · Perplexity · Gemini (40 dotazů × 5 běhů × 3 enginy = 600 měření). Technické skóre (pilíře 1-3, 5) vychází z přímého crawlu veřejných stránek e-shopu - ne z odhadu. Skóre 0-100, vážený průměr pěti pilířů. Reálný posun po opravách ověřujeme re-skenem. Zpráva AIR-2026-0042, 30. června 2026. © viditelnost.online
Co přijde dál
Připravenost na agentické nakupování
Dnes vás AI doporučuje, nebo ne. Další fáze, kterou velcí hráči už testují (ChatGPT „Buy it", 7 retailerů na ACP), je, že agent nakoupí sám za zákazníka. Ready je zatím jen ~2 % e-shopů na světě. Tuhle připravenost měříme i v tomto auditu (sekce „Agentní připravenost" výše) - a hlavně: kritické opravy z fix-listu zvyšují obojí, dnešní viditelnost i zítřejší „koupitelnost" agentem. Žádná investice navíc, jen předstih.
Kam se posunete
Po opravě tří P1 nálezů odhadujeme posun AI-readiness skóre z 57 na ~75 (nad medián kategorie 72) a první citace ve výběrových dotazech do 4-6 týdnů od reindexace. Projekce je orientační - reálný posun ověříme re-skenem.
Tohle je vzorová zpráva.
Chcete přesně takový audit pro svůj e-shop? Začněte bezplatným skenem - skóre a jeden nález do 24 h.
Změřit mou AI viditelnost